【问题标题】:what is the purpose of trainable parameters in batch normalization?批量标准化中可训练参数的目的是什么? 【发布时间】:2019-02-16 16:26:41 【问题描述】: 如果 Batch Norm 的目的是对下一层的输入进行归一化,那么引入可学习/可训练参数(Gamma 和 Beta)的目的是什么? 【问题讨论】: 标签: conv-neural-network 【解决方案1】: 我可能在这里找到了答案 - https://kratzert.github.io/2016/02/12/understanding-the-gradient-flow-through-the-batch-normalization-layer.html 【讨论】: