在 tensorflow session.run() 中输入多张图片

Question

我有一个代码使用 tensorflow 通过 GPU 分析一些图像，我使用 tf.session 并在模型的 session.run 中引入帧

with tf.Session() as sess:
    res, img = cap.read()
    heatmaps_result, offsets_result, displacement_fwd_result, displacement_bwd_result = sess.run(model_outputs,feed_dict={'image:0': my_batch[0]})

当我在 GPU 上运行它时，它有空闲空间，所以我想介绍几张图片。我已经尝试了Bach several images in tensorflow 中所说的，但我得到了错误：

“名称‘image_tensor:0’指的是一个不存在的Tensor。操作‘image_tensor’在图中不存在。”

我已将 bach 中的图像介绍为：

cnt = 0
my_batch = list()
while (cnt < 5):
    cnt = cnt + 1
    res, img = cap.read()
    if not res:
        break
    my_batch.append(img)

Answer 1

是否存在名称为“image:0”的占位符，因为在使用 feed_dict 时您需要提供与输入占位符对应的名称。