这不是关于使用就地 += 与 + 二进制添加。你没有告诉我们整个故事。您的原始版本连接了 3 个字符串，而不仅仅是两个：
sTable = sTable + '\n' + sRow # simplified, sRow is a function call
Python 试图帮助和优化字符串连接；在使用strobj += otherstrobj 和strobj = strobj + otherstringobj 时都适用，但当涉及超过2 个字符串时，它无法应用此优化。
Python 字符串通常是不可变的，但是如果没有其他对左侧字符串对象的引用并且它无论如何都会被反弹，那么 Python 作弊和 改变字符串。这样可以避免每次连接时都必须创建一个新字符串，从而大大提高速度。
这是在字节码评估循环中实现的。在使用BINARY_ADD on two strings 和INPLACE_ADD on two strings 时，Python 将连接委托给一个特殊的辅助函数string_concatenate()。为了能够通过改变字符串来优化连接，首先需要确保字符串没有其他对它的引用；如果只有堆栈和原始变量引用它，则可以这样做，并且下一个操作将替换原始变量引用。
因此，如果只有 2 个对字符串的引用，并且下一个运算符是 STORE_FAST（设置局部变量）、STORE_DEREF（设置封闭函数引用的变量）或 STORE_NAME（设置一个全局变量），并且受影响的变量当前引用了相同的字符串，则清除该目标变量以将引用数量减少到只有 1 个，即堆栈。
这就是为什么您的原始代码无法完全使用此优化的原因。您的表达式的第一部分是sTable + '\n'，next 操作是另一个BINARY_ADD：
>>> import dis
>>> dis.dis(compile(r"sTable = sTable + '\n' + sRow", '<stdin>', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (sTable)
3 LOAD_CONST 0 ('\n')
6 BINARY_ADD
7 LOAD_NAME 1 (sRow)
10 BINARY_ADD
11 STORE_NAME 0 (sTable)
14 LOAD_CONST 1 (None)
17 RETURN_VALUE
第一个BINARY_ADD 后跟LOAD_NAME 以访问sRow 变量，而不是存储操作。第一个BINARY_ADD 必须始终产生一个新的字符串对象，随着sTable 的增长而变得越来越大，并且创建这个新的字符串对象需要越来越多的时间。
您将此代码更改为：
sTable += '\n%s' % sRow
其中删除了第二个串联。现在字节码是：
>>> dis.dis(compile(r"sTable += '\n%s' % sRow", '<stdin>', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (sTable)
3 LOAD_CONST 0 ('\n%s')
6 LOAD_NAME 1 (sRow)
9 BINARY_MODULO
10 INPLACE_ADD
11 STORE_NAME 0 (sTable)
14 LOAD_CONST 1 (None)
17 RETURN_VALUE
我们只剩下一个INPLACE_ADD 和一个商店。现在sTable 可以就地更改，不会产生更大的新字符串对象。
你会得到相同的速度差异：
sTable = sTable + ('\n%s' % sRow)
这里。
计时赛显示了差异：
>>> import random
>>> from timeit import timeit
>>> testlist = [''.join([chr(random.randint(48, 127)) for _ in range(random.randrange(10, 30))]) for _ in range(1000)]
>>> def str_threevalue_concat(lst):
... res = ''
... for elem in lst:
... res = res + '\n' + elem
...
>>> def str_twovalue_concat(lst):
... res = ''
... for elem in lst:
... res = res + ('\n%s' % elem)
...
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_threevalue_concat as f', number=10000)
6.196403980255127
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_twovalue_concat as f', number=10000)
2.3599119186401367
这个故事的寓意是你不应该首先使用字符串连接。从大量其他字符串构建新字符串的正确方法是使用列表，然后使用str.join()：
table_rows = []
for something in something_else:
table_rows += ['\n', GetRow()]
sTable = ''.join(table_rows)
这还是更快：
>>> def str_join_concat(lst):
... res = ''.join(['\n%s' % elem for elem in lst])
...
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_join_concat as f', number=10000)
1.7978830337524414
但你不能仅仅使用'\n'.join(lst):
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, nl_join_concat as f', number=10000)
0.23735499382019043