如何编辑数据以获得良好的预测结果？

【问题标题】：How to edit the data to get a good result for prediction?如何编辑数据以获得良好的预测结果？
【发布时间】：2021-12-28 04:12:50
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，我想使用线性回归预测每个用户的收入 . 我的分数太差了，我认为这是因为编程语言列（我对所有数据进行了编码），但这种方式并不好。如何让编程语言栏目做得更好？

【问题讨论】：

标签： python pandas machine-learning regression linear-regression

【解决方案1】：

您可以为每种编程语言创建一个额外的列。列类型将为布尔值 - 用户是否使用此编程语言。

您可以如何执行此操作的选项之一：

df['Python'] = df['The_programming_languages_you_use'].apply(lambda languages: 'Python' in languages)
df['Go'] = df['The_programming_languages_you_use'].apply(lambda languages: 'Go' in languages)

【讨论】：