包含 NaN python 的数据集中的 argmin

【问题标题】：argmin in dataset containing NaN python包含 NaN python 的数据集中的 argmin
【发布时间】：2017-02-09 23:53:37
【问题描述】：

      SGSIN VNVUT CNSHK HKHKG JPOSA
To                                 
MYPKL     1     4     8     9    13
SGSIN   NaN     3     7     8    12
VNVUT   NaN   NaN     3     4     8
CNSHK     1   NaN   NaN     1     5
HKHKG   NaN   NaN   NaN   NaN     3

假设我们有上述使用 pandas 的数据集。我想计算第一列上的arg_minimum 并忽略NaN。我试过了

df[df[0]].idxmin()

但它给了

nan

但是我没有得到正确的结果。有人能帮我吗？我想要的结果是（在这种情况下）

[0,3]

【问题讨论】：

你从来没有提到执行df[df[0]].idxmin()的结果？
我用执行 df[df[0]].idxmin() 的结果编辑我的问题

标签： python pandas machine-learning

【解决方案1】：

你可以使用numpy的argwhere

import numpy as np

np.argwhere(df['SGSIN'].eq(df['SGSIN'].min()))

array([[0],
       [3]])

【讨论】：

很抱歉，但它不起作用。我得到一个空字符串g
我跑了 np.argwhere(df[df.columns[0]].eq(df[df.columns[0]].min()))。顺便说一句：我在 python 中使用熊猫
@Koen 有些东西没有加起来。 np.where 不返回字符串。最好的办法是提供生成最小、完整和可验证示例的代码。这样就没有歧义了。根据您在问题中提供的文字，我的答案有效。当我有时间时，我会编辑我的帖子来说明我的意思。但您可能希望尽快尝试，以便其他人可以提供帮助。
我的意思是我得到一个空数组，所以只有 [[]]，如果数据集不包含 NaN，你的答案就有效。如果存在 NaN，则给出 [[]]