在梯度下降期间更新python中的字典答案

【问题标题】：Updating dictionary in python, during gradient descent在梯度下降期间更新python中的字典
【发布时间】：2018-09-11 09:35:06
【问题描述】：

在使用梯度下降更新参数时，我正在使用

for l in range(L):
    parameters["W" + str(l+1)] = parameters["W" + str(l+1)] - learning_rate* grads("dW" + str(l+1))
    parameters["b" + str(l+1)] = parameters["b" + str(l+1)] - learning_rate* grads("db" + str(l+1))

但我收到“dict”对象不可调用的错误。如何解决这个问题？

【问题讨论】：

需要更多代码来帮助您！
没有足够的代码来查看发生了什么
grads 是字典吗？如果将括号改为方括号，可能会解决'dict' object is not callable 错误，即grads['dW' + str(l + 1)]
嗨，是的，parameters 和 grads 都是字典。我正在从头开始构建一个深度神经网络，我已经将所有参数存储在参数中，即每一层的 W[l] 和 b[l]，以及 grads 中每一层的 dW[l] 和 db[l]。跨度>
嗨乔纳森，谢谢，我使用了错误的括号，您的解决方案有效。谢谢。

标签： python dictionary machine-learning

【解决方案1】：

访问字典中的值需要括号[]，而不是括号()（请参阅this answer。从您给我们的代码来看，似乎需要将grads("db" + str(l+1)) 更改为grads["db" + str(l+1)] 才能修复你的错误。

关于风格的几点说明：

The character lowercase 'l' shouldn't be used as a variable name 以免与大写 I 或数字 1 混淆。
a = a - b 模式可以替换为a -= b。
由于str(l+1) 被如此频繁地调用，您可以考虑将该字符串保存为变量。

【讨论】：