sklearn 线性回归中的 n_jobs答案

【问题标题】：n_jobs in sklearn LinearRegressionsklearn 线性回归中的 n_jobs
【发布时间】：2015-01-29 09:54:25
【问题描述】：

当我将 n_jobs 变量传递给 sklearn 中的 LinearRegression 时，我收到一个错误。

根据documentation，它应该支持 n_jobs 变量。

我犯了什么错误吗？

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>>

【问题讨论】：

我已经通过升级解决了sudo pip3 install git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git --upgrade
是的，这是relatively recent change
在 sklearn 0.15 和 0.16 上为我工作

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

这是 scikit-learn 中的一个新功能，你需要更新你的包：

pip install -U scikit-learn

【讨论】：