OneHotEncoding 分类数据答案

【问题标题】：OneHotEncoding Categorical dataOneHotEncoding 分类数据
【发布时间】：2020-12-27 06:41:33
【问题描述】：

我正在尝试使用 OneHotEncoding 转换我的 csv 文件的第二列，其中包含公司名称。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])]), remainder='passthrough'
X = np.array(ct.fit_transform(X))

我收到了这个错误：

    ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])]), remainder='passthrough'
                  ^
SyntaxError: can't assign to function call

我哪里做错了？我知道我写 ct 行的方式可能有错误，但我不知道我到底做错了什么。

【问题讨论】：

不是因为你有 ) 在 ] 之后吗？哪个余数必须在 ColumnTransformer 函数内？！

标签： python scikit-learn neural-network one-hot-encoding

【解决方案1】：

我认为你设置了一个错误的括号，它应该是这样的：

ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [1])], remainder='passthrough')

【讨论】：

感谢您的帮助。运行更正后的代码后，我收到此错误消息：ValueError: could not convert string to float: 'FLANG Group' Flang group 是我尝试 OneHotEncode 的公司名称之一（数据集中的第一个）。此错误是否意味着我的公司名称之间不能有空格？或者它意味着不同的东西？
您能否用您的代码的最小可重现示例打开一个新问题（以及一些可以与之一起使用的数据）来重现该错误？目前像这样很难告诉我错误来自哪里。
我提出了一个新问题，你看到了吗？它的标题为“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Flang Group'