源码中的id字段有什么用？答案

【问题标题】：What is the use of the ID field in the source code?源码中的id字段有什么用？
【发布时间】：2021-09-24 23:57:38
【问题描述】：

查看以下源代码：

import pandas as pd
from tensorflow.keras import layers, models

colors_df = pd.DataFrame(data=[[5,'yellow'],[1,'red'],[2,'blue'],[3,'green'],[4,'blue'],[7,'purple']], columns=['id', 'color'])

categorical_input = layers.Input(shape=(1,), dtype=tf.string)
one_hot_layer = OneHotEncodingLayer()
one_hot_layer.adapt(colors_df['color'].values)
encoded = one_hot_layer(categorical_input)

numeric_input = layers.Input(shape=(1,), dtype=tf.float32)

concat = layers.concatenate([numeric_input, encoded])

model = models.Model(inputs=[numeric_input, categorical_input], outputs=[concat])
predicted = model.predict([colors_df['id'], colors_df['color']])
print(predicted)
# [[5. 0. 1. 0. 0. 0.]
#  [1. 0. 0. 1. 0. 0.]
#  [2. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [3. 0. 0. 0. 0. 1.]
#  [4. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [7. 0. 0. 0. 1. 0.]]

在上面的文章中，他们写道：

这个简单的网络只接受一个分类输入，One Hot Encode 对其进行编码，然后将 One Hot Encoded 特征与数字输入特征连接起来。请注意，我在 DataFrame 中添加了一个数字 id 列，以说明如何从数字输入中拆分分类输入。

我没看懂。

为什么提供id 列以及这些 5 位单热代码？

它在整个应用程序中的用途是什么？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras neural-network one-hot-encoding

【解决方案1】：

这篇博文，简单地添加了Id，以保持输入字符串和一个热编码输出之间的连接，以便观众能够跟踪哪个输入字符串，转换为哪个热行。

它只是将 ID 添加为输入，而在输出时没有进行任何处理以向您显示，例如id为5的yellow，转换为[0. 1. 0. 0. 0.]。

它对模型没有其他影响，即性能，但仅用于演示目的。

【讨论】：