SyntaxError：标识符 CNN 模型中的无效字符，具有一种热编码答案

【问题标题】：SyntaxError: invalid character in identifier CNN model with one hot encodingSyntaxError：标识符 CNN 模型中的无效字符，具有一种热编码
【发布时间】：2019-11-25 11:16:43
【问题描述】：

我现在正试图解决这个问题。我曾尝试在“relu”和其他格式之后添加括号，但由于某种原因，我没有看到/解决问题。任何帮助将非常感激。我相信这很简单，我只是累了。

在'reul'之后添加括号

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation=’relu’, input_shape=(99,4457,4)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation=’relu’))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation=’softmax’))

文件“”，第 6 行 model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(99,4457,4))) ^ SyntaxError: 标识符中的无效字符

【问题讨论】：

标签： python deep-learning one-hot-encoding

【解决方案1】：

有同样的问题，对我来说改变的是改变了“围绕”relu这个词的标识符。这一个 ' ' - 例如：'relu' ，而不是 高逗号 ' '。所以：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(28,28,1)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用3,3 而不是kernel_size=3。它将解决您的问题。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, 3, 3, activation='relu', input_shape=(99,4457,4)))
model.add(Conv2D(32, 3, 3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation=’softmax’))

【讨论】：

天哪，谢谢！现在我收到此错误：文件“”，第 9 行 model.add(Dense(10, activation='softmax')) ^ SyntaxError: invalid character in identifier
在 Flatten() 之后添加一层神经元。 model.add（密集（128，激活='relu'））。它应该可以解决问题