Pandas - 具有来自另一列的值的 get_dummies答案

【问题标题】：Pandas - get_dummies with value from another columnPandas - 具有来自另一列的值的 get_dummies
【发布时间】：2019-08-11 19:14:44
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框。 Mfr Number 列是分类数据类型。我想在其上执行get_dummies 或一个热编码，但如果它来自该行，而不是用 1 填充新列，我希望它填充来自quantity 列的值。所有其他新的“假人”应在该行中保持为 0。这可能吗？

    Datetime            Mfr Number                quantity
0   2016-03-15 07:02:00 MWS0460MB                 1
1   2016-03-15 07:03:00 TM-120-6X                 3
2   2016-03-15 08:33:00 40.50699.0095             5
3   2016-03-15 08:42:00 40.50699.0100             1
4   2016-03-15 08:46:00 CXS-04T098-00-0703R-1025  10

【问题讨论】：

标签： python pandas one-hot-encoding

【解决方案1】：

分两步完成：

dummies = pd.get_dummies(df['Mfr Number'])
dummies.values[dummies != 0] = df['Quantity']

【讨论】：

我得到的输出是 int。但它不会转换为浮动。你也遇到过类似的情况吗？
你想得到一个浮动？ dataframe_obj.rename(lambda col: col.replace('.0', ''), axis='columns')这是你需要的吗？

【解决方案2】：

检查str.get_dummies 和mul

df.Number.str.get_dummies().mul(df.quantity,0)
   40.50699.0095  40.50699.0100    ...      MWS0460MB  TM-120-6X
0              0              0    ...              1          0
1              0              0    ...              0          3
2              5              0    ...              0          0
3              0              1    ...              0          0
4              0              0    ...              0          0
[5 rows x 5 columns]

【讨论】：

【解决方案3】：

df = pd.get_dummies(df, columns = ['Mfr Number'])
for col in df.columns[2:]:
    df[col] = df[col]*df['quantity']

【讨论】：