【发布时间】：2018-06-06 02:56:03
【问题描述】：
有没有在 python 中保存 OneHotencoder 对象？ .原因是我在训练数据和测试数据的预处理中使用了该对象，我们正在构建一个包含相同训练模型的 API，并且在用户创建时将由来自网站的真实数据注入。所以首先需要对数据进行预处理，然后模型可以预测相同的 o/p。
谢谢
【问题讨论】：
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你用过
sklearn的joblib.dump和load函数吗？ -
由于我使用的是 keras 模型，我可以保存模型并减轻重量。问题在于数据的预处理。我想保留我的 OHE 对象，以便我可以转换看不见的数据。
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预处理器是否是 keras 的一部分？如果是 scikit 模型，请阅读：scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
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是的，它有帮助。在 OHE 中简单地使用 pickel 就可以了。
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我推荐了
joblib，第二个例子，因为它有一些优点（例如并行化）。
标签： python scikit-learn one-hot-encoding