iloc 给出“IndexError：单个位置索引器超出范围”答案

【问题标题】：iloc giving 'IndexError: single positional indexer is out-of-bounds'iloc 给出“IndexError：单个位置索引器超出范围”
【发布时间】：2017-08-02 00:49:36
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码对一些信息进行编码以读入机器学习模型

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py

Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')

X = Dataset.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset.iloc[:,18].values

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()

但是我收到一个错误

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

此错误是由以下原因引起的：

Y = Dataset.iloc[:,18].values

这里的索引超出范围很可能是因为您的数据集中的列少于 19 列，因此第 18 列不存在。您提供的以下代码根本没有使用 Y，因此您现在可以将这一行注释掉。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您使用大于dataframe 的尺寸的数字索引行/列时，会发生这种情况。例如，当你只有三列时获得第十一列。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Mark', 'Laura', 'Adam', 'Roger', 'Anna'],
                   'City': ['Lisbon', 'Montreal', 'Lisbon', 'Berlin', 'Glasgow'],
                   'Car': ['Tesla', 'Audi', 'Porsche', 'Ford', 'Honda']})

您有 5 行和三列：

    Name      City      Car
0   Mark    Lisbon    Tesla
1  Laura  Montreal     Audi
2   Adam    Lisbon  Porsche
3  Roger    Berlin     Ford
4   Anna   Glasgow    Honda

让我们尝试索引第十一列（它不存在）：

df.iloc[:, 10] # there is obviously no 11th column

IndexError: 单个位置索引器超出范围

如果您是 Python 初学者，请记住 df.iloc[:, 10] 指的是第十一列。

【讨论】：

【解决方案3】：

这对解决这里的问题没有帮助，但是无论谁可能来这里是为了错误而不是为了示例，当我尝试在 dataframe2 中查找一行时，我遇到了这个错误IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 循环遍历dataframe1 的行，在 dataframe2 的过滤器中使用许多标准，并将每个找到的行添加到一个新的空 dataframe3 （不要问我为什么！）。该行中的一个值是 dataframe1 和 dataframe2 中的“nan”值。我无法再过滤，也无法添加新行。

解决方案：

dataframe1.fillna("nan") # or whatever you want as a fill value
dataframe2.fillna("nan")

并且脚本运行没有错误。

【讨论】：