在 Raspberry Pi 上使用 OpenCV 提高人脸识别速度答案

【问题标题】：Increase the speed of face recognition with OpenCV on a Raspberry Pi在 Raspberry Pi 上使用 OpenCV 提高人脸识别速度
【发布时间】：2018-05-26 03:44:04
【问题描述】：

我最近使用 OpenCV 通过 raspi 进行人脸识别。我已经使用 haar 级联完成了它。用脸部周围的框更新实时视频并不快。它冻结在大约 10 秒后的某个帧上，然后更新到另一个仍然落后的冻结图像。我想知道如何加快速度，让它看起来像现场视频，脸周围有方框。

代码：

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:

    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0),2)



    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

您可以跳过前一帧并仅在最后一帧运行检测
我们猜密码？
你可能做错了什么...... haar 级联非常快。但是，如果您不显示您的代码，我们将无能为力。请看如何做一个minimal reproducible example
如果得出结论，你能改变你的反对票吗？
实际上并没有什么问题;)（除了缺少检查 cap 是否打开或 ret 值）。什么是帧大小和帧速率？您可能正在处理大图像（您可以调整它们的大小以加快检测速度）或使用高帧速率（您可以跳过一些帧）

标签： python opencv raspberry-pi haar-classifier

【解决方案1】：

我使用了你的代码，但没有发现你说的问题。你能找到视频而不是相机来测试吗？

cv2.VideoCapture(0)

改成

cv2.VideoCapture('E:/testVideo.mp4')

如果视频没有问题，可能是你的相机坏了。

【讨论】：