错误：（-215：断言失败）bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) in function 'FillBitmapInfo答案

【问题标题】：error: (-215:Assertion failed) bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) in function 'FillBitmapInfo错误：（-215：断言失败）bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) in function 'FillBitmapInfo
【发布时间】：2021-10-11 03:39:14
【问题描述】：

我正在做一个暴力检测项目，我已经使用 resnet 训练了我的模型，但是当我只是打印概率时，它会出现一些错误。

# import packages done

#load model
model = load_model('E:\Docs & Other\C-VS\ViolenceDetection\Resources\VDresnet152v2.h5') 
img_width, img_hight = 224, 224
#start  web cam
cap = cv2.VideoCapture(0) 
 
#sart reading images and prediction
while True:
     
    #read image from webcam
    responce, color_img = cap.read()
   
     
    #if respoce False the break the loop
    if responce == False:
        break    
    #resize image with 50 % ratio
    color_img = cv2.resize(color_img,(224,224))     
    color_img = color_img.reshape(1,224,224,3) 
    
   
    pred_prob = model.predict(color_img)
    print(pred_prob[0][0].round(2))
    pred=np.argmax(pred_prob)
     
    # display image
    cv2.imshow('LIVE', color_img)
     
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# Release the VideoCapture object
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我做错了什么？当我运行这段代码时，它给出了一个错误。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow opencv keras

【解决方案1】：

在这一行之后：

color_img = color_img.reshape(1,224,224,3)

color_img 是一个 4d 张量（具有单独的颜色平面！），不适用于 cv2.imshow()

请不要“回收”变量名，尤其是。如果他们的上下文发生变化。

color_img = cv2.resize(color_img,(224,224))     
color_tensor = color_img.reshape(1,224,224,3) 
pred_prob = model.predict(color_tensor)
...
cv2.imshow('LIVE', color_img)

【讨论】：