使用 OpenCV 图像馈送 Inception答案

【问题标题】：Feed Inception with OpenCV image使用 OpenCV 图像馈送 Inception
【发布时间】：2016-11-17 17:48:06
【问题描述】：

目前我正在为 Inception v3 提供测试：

image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')

predictions = sess.run(softmax_tensor, \
                         {'DecodeJpeg/contents:0': image_data})

但是我需要在将图像输入 CNN 之前对其进行裁剪，因此我使用了 imread 并裁剪了矩阵。但如果我这样做，我不能将它用作 image_data，因为它需要一个 jpeg 二进制文件。

【问题讨论】：

快速解决方法应该是：裁剪您的垫子，将其以 jpeg 格式保存在临时文件夹中，然后读取新图像。我不知道 tensorflow，但我认为应该可以直接从内存中读取解码后的图像。
这就是我作为快速修复所做的，但它错过了通过将许多图像写入高清而将 tensorFlow 与 GPU 结合使用的全部要点。

标签： python opencv neural-network tensorflow

【解决方案1】：

    predictions = sess.run(softmax_tensor, {'DecodeJpeg/contents:0': cv2.imencode('.jpg', image_data)[1].tostring()})

【讨论】：

【解决方案2】：

通过使用 PIL 而不是 OpenCV 解决。可以直接喂它，而且绘图功能似乎比我用于 OpenCV 的更好。

img = Image.open(tstImg)
image = img.resize((1936, 1296), Image.ANTIALIAS)
crop_img = image.crop((x, y, x+x_adds, y+y_adds))
predictions = sess.run(softmax_tensor, {'DecodeJpeg:0': crop_img})

【讨论】：