图像识别 - 寻找相似的图像 [重复]

Question

设置如下：

• 带有绘画的数据库
• 为绘画拍照的机器人

我想将机器人拍摄的照片与我们数据库中的图像进行比较。 问题是镜头不会完美。这幅画很可能在镜头中，但镜头也将包含墙壁/其他物体。光的入射也会引起问题。因此，我想在数据库中找到某种程度相似的图像。

我一直在阅读 PIL、scipy、openCV、机器学习。

对于这个问题，你们有什么可以推荐的吗？

提前致谢。

编辑：我知道其他帖子中提出的解决方案。如：比较直方图/模板匹配和特征匹配。比较直方图不会在我的应用程序中削减它。两者都不会进行特征匹配。因为它的工作量很大。模板匹配可能，但是拍摄的角度不会接近完美。

Answer 1

您的问题听起来更像是feature detection and matching 的应用程序。给定机器人拍摄的照片，您从中提取特征，并将它们与数据库中的特征列表进行比较（每张图像都有 很多 个特征）。您可能想查看SURF，或其他可以完成您工作的描述符。 OpenCV 为many 变体提供了很好的文档implementations。特征匹配将是您实际决定匹配或不匹配的最后阶段。

请注意，所有这些处理都非常繁重，所以忘记实时。

Answer 2

您可以使用SSIM 索引。 scikit-image 包中有一个 python 实现。