从没有阴影的图像中提取主色的好方法是什么？答案

【问题标题】：What is a good way to extract dominant colors from image without the shadow?从没有阴影的图像中提取主色的好方法是什么？
【发布时间】：2016-08-22 00:27:14
【问题描述】：

是否可以从一张照片/一组相似的照片中提取建筑立面的“真实”颜色并消除阴影的干扰？目前，我正在使用 K-means 聚类来获取主色，但是，它会提取较暗的颜色（如果建筑物是红色，那么第一种颜色将是深红色），因为真实照片中有很多阴影区域。

非常感谢任何建议！

提前致谢！

【问题讨论】：

如果您添加示例输入图像并显示您当前代码的样子（以可编译的形式），您的问题会更好。

标签： python opencv image-processing machine-learning computer-vision

【解决方案1】：

如果阴影覆盖了图像的很大一部分，那么这个问题就很重要了。

如果阴影是您感兴趣的区域的一小部分，尽管您可以尝试使用 k-medoids 而不是 k-means，并且正如 Piglet 提到的，使用具有单独色度和亮度通道的不同颜色空间可能会有所帮助。

【讨论】：

阴影的总面积显着，最大的簇（通过k-means）是深色的。并感谢 K-medoids 的建议！这听起来很有希望。

【解决方案2】：

您可以通过仅评估具有特定亮度的区域来简单地忽略阴影区域。我建议您熟悉 HSI/HSL/HSV 颜色模型

https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

了解这一点应该有助于您自己解决问题。

【讨论】：

不错且简单的解决方案！谢谢。