按卡片名称检测对象并使用 openCV 对其进行裁剪

Question

我有一张带有身份证、银行卡和签名的图片，我想得到id_card.jpg 和bank_card.jpg 和signature.jpg。

问题身份证和银行卡长宽一样，不知道怎么检测。但是颜色是不同的，建议可以通过颜色获得，或者最好的方法是获取每张卡片的名称，然后按名称裁剪每张卡片？？

我是这个领域的新手，我在紧急项目中工作，如果有人可以帮助我，我会非常感激。

图像看起来像

使用此代码，我只能获得银行卡，不能像我想要的那样工作:(

  # I want here to get name of each object i dont know how after loop and crop
 for i in range(len(contours)):
   area = cv2.contourArea(contours[i])
   if hierarchy[i][3] == -1:
      cv2.drawContours(orig, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 

我现在可以画了，我需要裁剪。

那么如何使用 opencv 和深度学习获取每个对象的名称和裁剪，谢谢？

Answer 1

你可以做很多事情， 一个好的方法是在万事达卡或身份证的最上角裁剪标志，并将其保存为模板，而不是每次要检查它是否是万事达卡时，您都会寻找标志和图像之间的良好匹配，如果您找到比这更好的匹配，那就是万事达卡。这是一个使用opencv进行模板匹配的简单代码

image = cv2.imread("scan.jpg")
template  = cv2.imread("masterCardLogo.jpg")
res = cv2.matchTemplate(image,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
if(max_val>0.5):
    print("This is a master Card")

正如我之前提到的，还有很多其他方法，如下所示

• 与另一个模板图像进行特征匹配https://docs.opencv.org/master/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html
• 您可以在每张图片中找到边缘，边缘较多的将是身份证https://docs.opencv.org/master/da/d22/tutorial_py_canny.html
• 您可以通过Tessract库使用OCR，在身份证https://www.pyimagesearch.com/2017/07/10/using-tesseract-ocr-python/中查找单词MasterCard或任何特殊单词