【问题标题】:Sorting contours left to right in Python (OpenCV)在Python(OpenCV)中从左到右对轮廓进行排序
【发布时间】:2015-01-24 23:46:08
【问题描述】:

我正在使用 Python 和 OpenCV 来检测图像中的轮廓。但是当我运行以下代码以使用轮廓索引仅绘制特定轮廓时,由于分配的索引是随机的,我得到了错误的输出。

所以我找到了质心(在我的例子中,所有质心都位于同一水平线上)。 有什么方法可以根据质心的 x 值从左到右(从 0 到 n)对轮廓索引进行排序?

能否请您显示相同的代码?任何帮助将不胜感激!

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
i = 9         ## Contour Index <----

cv2.drawContours(img,contours[i:i+1],-1,(0,0,255),2)

centroids = []

for cnt in contours:        
    mom = cv2.moments(cnt)        
    (x,y) = int(mom['m10']/mom['m00']), int(mom['m01']/mom['m00'])         
    cv2.circle(org,(x,y),4,(255,255,255),-1)        
    centroids.append((x,y)

【问题讨论】:

    标签: python sorting opencv image-processing contour


    【解决方案1】:

    在python中实现list的de sort函数 here.

    在实现的函数中,您计算​​中心并验证 X 位置是更大或更小。如果 gretter 返回 1,则 -1 更小,等于 0。

    def greater(a, b):
        momA = cv2.moments(a)        
        (xa,ya) = int(momA['m10']/momA['m00']), int(momA['m01']/momA['m00'])
    
        momB = cv2.moments(b)        
        (xb,yb) = int(momB['m10']/momB['m00']), int(momB['m01']/momB['m00'])
        if xa > xb:
            return 1
    
        if xa == xb:
            return 0
        else
            return -1
    

    如果只计算一次中心,肯定可以做得更好。

    那就做吧

    contours.sort(greater)
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2022-09-24
      • 2016-12-03
      • 2021-08-08
      • 1970-01-01
      • 2016-12-12
      • 1970-01-01
      • 2012-11-09
      • 1970-01-01
      • 2017-01-17
      相关资源
      最近更新 更多