cmake 错误'源似乎不包含 CMakeLists.txt'答案

【问题标题】：cmake error 'the source does not appear to contain CMakeLists.txt'cmake 错误'源似乎不包含 CMakeLists.txt'
【发布时间】：2017-09-27 13:05:16
【问题描述】：

我正在 ubuntu 16.04 中安装 opencv。安装必要的先决条件后，我使用了以下命令：-

kvs@Hunter:~/opencv_contrib$ mkdir build
kvs@Hunter:~/opencv_contrib$ cd build
kvs@Hunter:~/opencv_contrib/build$ 
kvs@Hunter:~/opencv_contrib/build$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX+/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

但它产生了一个错误：-

CMake Error: The source directory "/home/kvs/opencv_contrib" does not appear to contain CMakeLists.txt.
Specify --help for usage, or press the help button on the CMake GUI.

我使用了文件夹“模块”文档中提供的命令。我该如何解决？我在stack-overflow 和其他一些问题上尝试了答案，但仍然无法弄清楚。

项目 Git 存储库here。

【问题讨论】：

您需要在 OpenCV 目录中创建一个目录（例如 build），cd 到该目录，然后运行 cmake。
我编辑了问题以包含更多命令。我在创建并进入'build'目录@Zindarod后使用了cmake命令
~/opencv_contrib中是否有CMakeLists.txt文件？
opencv_contrib 模块应该从主仓库中的 OpenCV 代码构建。阅读本指南：pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv
不。应该有吗？因为在 github 存储库中，modules 文件夹中的每个模块都有CmakeLists.txt，但没有~/opencv_contrib@kdopen

标签： python opencv

【解决方案1】：

您应该在opencv 文件夹中执行mkdir build 和cd build，而不是opencv-contrib 文件夹。 CMakeLists.txt 在那里。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于你在cmake之后添加..，它会在目录中向上跳跃（就像cd ..一样）。但是如果你想和CMakeLists.txt在同一个文件夹下运行cmake，请使用.而不是..。

【讨论】：

【解决方案3】：

此回复可能会迟到，但它可能会帮助有类似问题的用户。 opencv-contrib（可从https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 获得）包含额外的模块，但构建过程必须从核心opencv（可从https://github.com/opencv/opencv/releases 获得）模块完成。

按照以下步骤（假设您使用 CMake GUI 构建它）

下载 openCV（来自https://github.com/opencv/opencv/releases）并将其解压缩到计算机的某个位置。在其中创建构建文件夹
从 OpenCV 下载 exra 模块。（来自https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）。确保下载相同的版本。
解压文件夹。
打开 CMake
单击浏览源并导航到您的 openCV 文件夹。
单击浏览构建并导航到您的构建文件夹。
单击配置按钮。系统将询问您希望如何生成文件。从下拉菜单中选择 Unix-Makefile 并单击 OK。 CMake 将执行一些测试并返回一组出现在 CMake Window 中的红色框。
搜索“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”并提供模块文件夹的路径（例如 /Users/purushottam_d/Programs/OpenCV3_4_5_contrib/modules）
再次单击配置，然后单击生成。
转到构建文件夹

# cd build
# make
# sudo make install

这将在您的计算机上安装 opencv 库。

【讨论】：

【解决方案4】：

一个更简单的方法从源代码逐步构建 OpenCV，如本参考中给出的：Installing OpenCV from the Source 是，

第 1 步：安装依赖项，

 sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk- 
   3-dev \libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 
   libv4l-dev \libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev 
   libpng-dev libtiff-dev \gfortran openexr libatlas-base- 
   dev python3-dev python3-numpy \libtbb2 libtbb-dev 
   libdc1394-22-dev

第2步：创建一个目录opencv_build并克隆必要的存储库，如下所示，

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

第3步：cd进入opencv目录，在里面创建另一个名为build的目录，然后cd进去，

cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build

第 4 步：调用 Cmake 构建 OpenCV，

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

如果步骤 4 成功完成，您应该会在终端末尾看到以下行，构建已写入到步骤 3 中创建的目录，以及此行上方的以下行，

配置完成 生成完成

第五步：开始编译过程 where -j 是机器内处理器数量的标志，例如 -j6 表示我们有 6 个处理器可用。在终端上输入 nproc 来验证处理器的数量，然后在 -j 之后使用这个数字。要开始这个过程，我们使用以下命令：

make -j6

第6步：安装OpenCV，我们使用，

sudo make install

然后检查OpenCV的版本来验证安装：

pkg-config --modversion opencv4

【讨论】：