如何在 python 的同一图中绘制具有所有 3 个通道（红色、绿色、蓝色）的颜色直方图？ [关闭]答案

【问题标题】：How can I plot a color histogram with all 3 channels (red, green, blue) in the same figure in python? [closed]如何在 python 的同一图中绘制具有所有 3 个通道（红色、绿色、蓝色）的颜色直方图？ [关闭]
【发布时间】：2021-07-04 04:40:39
【问题描述】：

我使用下面的代码读取图像，然后在 python 中为其生成颜色直方图。

path = r"G:\3Y_individualProject\farm_colormap1.jpg"
colormap1 = cv2.imread(path)
colormap1=cv2.cvtColor(colormap1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(colormap1)
chans=cv2.split(colormap1)
colors=("b", "g", "r")
plt.figure()
plt.title("Color histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Number of pixels")
for (chan, c) in zip(chans, colors):
    hist=cv2.calcHist([chan], [0], None, [256], [0,256])
    plt.plot(hist, color=c)
    plt.xlim([0,256])
    plt.show()

但是，它会将 3 个颜色通道（红色、绿色、蓝色）绘制成 3 个不同的图形，就像这样

那么如何将它们绘制在同一个图中？谢谢！

【问题讨论】：

将plt.show()移出循环

标签： python opencv matplotlib histogram

【解决方案1】：

您拨打plt.show() 两次。因此，在执行循环的一部分后，它会显示，然后再次执行循环并显示第二个。

固定版本如下：

path = r"G:\3Y_individualProject\farm_colormap1.jpg"
colormap1 = cv2.imread(path)
colormap1=cv2.cvtColor(colormap1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(colormap1)
chans=cv2.split(colormap1)
colors=("b", "g", "r")
plt.figure()
plt.title("Color histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Number of pixels")
for (chan, c) in zip(chans, colors):
    hist=cv2.calcHist([chan], [0], None, [256], [0,256])
    plt.plot(hist, color=c)
    plt.xlim([0,256])
plt.show()

【讨论】：