将 MatplotLib 应用于 OpenCV 图像答案

【问题标题】：Apply MatplotLib to OpenCV image将 MatplotLib 应用于 OpenCV 图像
【发布时间】：2021-03-13 03:33:14
【问题描述】：

这是我的照片，

当我在 matplotlib 中使用以下代码时，我可以得到这样的图片：

import cv2 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2hed
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

roi_select = cv2.imread(r"C:\Users\hutao\Desktop\cell.png")
roi_select_11 = rgb2hed(roi_select)
cmap_dab = LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['white','saddlebrown'])
plt.imshow(roi_select_11[:,:,0],cmap=cmap_dab)

但是当我使用 OpenCV 时，有我的代码：

def get_mpl_colormap(cmap_name):
    cmap =   LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['white','saddlebrown'])
    sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
    color_range = sm.to_rgba(np.linspace(0, 1, 256), bytes=True)[:,2::-1]
    return color_range.reshape(256, 1, 3)

roi_select = cv2.imread(r"C:\Users\hutao\Desktop\cell.png")
image_bgr = cv2.applyColorMap(roi_select[:,:,0],get_mpl_colormap('bwr'))
cv2.imshow('image with colormap', image_bgr)
cv2.waitKey()

我无法获得相同的图片，有 OpenCV 的图片如何在 OpenCV 中获得与图 2 相同的图片？

我是OpenCV的新手，谢谢你的回答！

【问题讨论】：

您似乎从未使用过从get_mpl_colormap 方法获得的参数。我的意思是cmap_name。是多余的吗？
这里roi_select_11 = rgb2hed(roi_select) 将RGB 转换为HED，但roi_selected 不是RGB。在 OpenCV 中，通道的标准是 BGR。
@ElyasKarimi 对于你的第二个问题，是的，你是对的，但我无法解决。
@ElyasKarimi 对于你的第一个问题，是的，这是我的错，这是多余的。
为什么不先把它们转成BGR呢？你可以使用img_rgb = cv2.cvtColor(roi_select, cv2.COLOR_BGR2RGB)

标签： python opencv matplotlib scikit-image

【解决方案1】：

为了快速修复，您可以这样做

image_bgr = cv2.applyColorMap(255 - roi_select[:,:,0],get_mpl_colormap('bwr'))
cv2.imshow('image with colormap', image_bgr)
cv2.waitKey()

【讨论】：

使用255 - roi_select[:,:,0]只是看起来差不多，但和图2还是有些不同。谢谢