如何获取图像的边界框和底部边界框答案

【问题标题】：how to get bounding box, and bottom bounding box for an image如何获取图像的边界框和底部边界框
【发布时间】：2019-05-11 01:29:11
【问题描述】：

对于一张图片，我计算了所有的边界框。我想删除图像底部的边界框，因为它们不是我的 ROI。

有人可以帮助使用计算出的边界框从图像中移除底部。

【问题讨论】：

请提供有关您的边界框的更多信息。例如。这些框是由两对矩阵条目定义的吗？如果你删除它们，你想用什么值覆盖它们？
嗨 Pablo，我使用以下代码获取边界框。 Image3 是黑色和图像。从底部找到边界框后，我需要用黑色填充这些区域。 [labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(Image3);测量 = regionprops(labeledImage, 'BoundingBox');
好的，你想用什么来代替它们？
像素为黑色。
如何定义底部边界框？你想删除的和你想保留的有什么区别？如果位置始终相同，您可以随时填写例如第 200 行 - 最大（行），黑色。 labeledImage(200:end,:) = 0

标签： image matlab image-processing

【解决方案1】：

假设您有一张名为Image3 的单色图像（黑白）。正如您已经说过的，您正在计算“扭曲”周围的边界框。

[labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(Image3);
measurements = regionprops(labeledImage, 'BoundingBox');

通过计算边界框regionprops，您显然是在计算扭曲的位置，但从我的角度来看，这可能是多余的。你可以简单地写：

[labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(Image3);
[x,y]=size(labeledImage);

height_from_top = 0.8;
width_from_left = 1.0;
endIdx_y = round(y*height_from_top);
endIdx_x = round(x*width_from_left);
labeledImage(1:endIdx_x ,1:endIdx_y)=0;

Image3(labeledImage>0)=0; % or 1, depending on the colour...

我的索引很可能不完全匹配。不幸的是，我现在无法检查它，但此修改应排除您的下部和最右侧边框，具体取决于您要在每个方向过滤的图像百分比。例如。将 height_from_top 设置为 0.5 应该只删除图像的下半部分。

【讨论】：

巴勃罗，Image3(labeledImage>0)=0;给我一个全黑的图像，我需要找到最底部的边界框并用黑色像素重新填充所有底部区域，保留图像中的所有其他文本区域。