使用python替换图像中的白色行

Question

我正在尝试修剪图像的一部分，其中整行图像除了白色之外什么都没有。

我尝试使用 matplot 库

1. 将图像转换为矩阵并查看是否 (r,g,b) = (0,0,0) 或 (1,1,1)，如果每个 (r,g,b) 为上面那种在行中

   矩阵看起来像 [ [ [[r,g,b], [r,g,b]....] ],...., [ [r,g,b], [r,g,b ]....] ] ]

我达到了我的要求，但我正在运行大约 500 张图像，大约需要 30 分钟。我可以用更好的方式来做吗？

所需的图像应该是这样的

Edit-1： 尝试使用 wand 包中的 trim 方法

with wand_img(filename=path) as i:
# i.trim(color=Color('white'))
# i.trim(color=Color('white'))
i.trim()
i.trim()
i.save(filename='output.png')

但不适用于以下类型的images

Answer 1

您可以使用 ImageMagick，它安装在大多数 Linux 发行版上，适用于 macOS 和 Windows。

要修剪一张图像，请启动终端（或 Windows 上的命令提示符）并运行：

magick input.png -fuzz 20% -trim result.png

这会给你这个 - 虽然我添加了一个黑色边框，所以你可以看出它的范围：

如果您有很多事情要做，您可以像这样与 GNU Parallel 并行执行：

parallel -X magick mogrify -trim ::: *png

我复制了 1,000 张您的图片，并在 MacBook Pro 上在 4 秒内完成了全部工作。

如果您没有 GNU Parallel，您可以像这样在 12 秒内完成 1,000 张图像：

magick mogrify -trim *png

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如果你想用 Python 来做，你可以试试这样：

#!/usr/bin/env python3

from PIL  import Image, ImageChops

# Load image and convert to greyscale
im = Image.open('image.png').convert('L') 

# Invert image and find bounding box
bbox = ImageChops.invert(im).getbbox()

# Debug
print(*bbox)

# Crop and save
result = im.crop(bbox)
result.save('result.png')       

它提供与 ImageMagick 版本相同的输出。我建议您使用线程工具并行执行大量操作以获得最佳性能。

顺序版本需要 65 秒处理 1000 张图像，多处理版本需要 14 秒处理 1000 张图像。

Answer 2

在 Imagemagick 6.9.10.25 Q16 Mac OSX Sierra 中使用两个修剪对我来说效果很好。您的图像右侧有一个黑条。第一次修剪将删除它。第二次修剪将去除剩余的多余白色。您可能需要为修剪添加一些绒毛（公差）量。但我不需要它。

输入：

convert img.png -trim +write tmp1.png -trim result.png

第一次修剪的结果 (tmp1.png)：

第二次修剪后的最终结果：

补充：

查看 Python Wand 的文档：

trim(*args, **kwargs)
Remove solid border from image. Uses top left pixel as a guide by default, or you can also specify the color to remove.

Parameters: 
color (Color) – the border color to remove. if it’s omitted top left pixel is used by default
fuzz (numbers.Integral) – Defines how much tolerance is acceptable to consider two colors as the same.

您需要为第一次修剪指定 color=black，因为此版本的修剪使用左上角进行修剪。命令行 Imagemagick 查看所有角落。如果失败，则添加一些模糊值。