将图像分割成多个网格答案

【问题标题】：Split image into multiple grids将图像分割成多个网格
【发布时间】：2018-08-30 01:51:47
【问题描述】：

我使用以下代码将图像分成 20 等份的网格

import cv2

im =  cv2.imread("apple.jpg")
im = cv2.resize(im,(1000,500))
imgwidth=im.shape[0]
imgheight=im.shape[1]


y1 = 0
M = imgwidth//20
N = imgheight//20

for x in range(0,imgwidth,M):
    for y in range(0, imgheight, N):
        x1 = x + M
        y1 = y + N
        tiles = im[x:x+M,y:y+N]

        print(y1)
        cv2.rectangle(im, (x, y), (x1, y1), (0, 255, 0))
        cv2.imwrite("save/" + str(y)+".png",tiles)

cv2.imwrite("asas.png",im)

但是我有两个问题，

保存的图片大小不统一
它只在图像的一半而不是全部上绘制网格。

我怎样才能解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python opencv cv2

【解决方案1】：

我猜这是由于numpy 如何使用(row, column) 约定处理图像尺寸和坐标以及OpenCV 如何使用(x, y) 约定处理它们造成的。

numpy 数组的 shape 成员包含第一个索引处的图像高度和第二个索引处的宽度。

命名约定的常用约定是M 是图像的行数或高度，而N 是图像的列数或宽度。

另一个问题是并非所有子图像都被保存，因为名称仅使用y 变量分配，最终由于y 的重复而覆盖现有图像。保存所有子图像需要唯一的名称。一种可能的方法是同时使用x 和y 来生成唯一名称。

以下是已修复所有上述问题的工作代码。

import cv2

im =  cv2.imread("apple.jpg")
im = cv2.resize(im,(1000,500))

imgheight=im.shape[0]
imgwidth=im.shape[1]

y1 = 0
M = imgheight//20
N = imgwidth//20

for y in range(0,imgheight,M):
    for x in range(0, imgwidth, N):
        y1 = y + M
        x1 = x + N
        tiles = im[y:y+M,x:x+N]

        cv2.rectangle(im, (x, y), (x1, y1), (0, 255, 0))
        cv2.imwrite("save/" + str(x) + '_' + str(y)+".png",tiles)

cv2.imwrite("asas.png",im)

【讨论】：