为什么用 OpenCV 保存图像会导致黑色图像？答案

【问题标题】：Why does saving an image with OpenCV result in a black image?为什么用 OpenCV 保存图像会导致黑色图像？
【发布时间】：2018-06-01 19:53:14
【问题描述】：

所以，我想使用 python Numpy 库创建一个 500x500 的白色图像，尽管我可以在 Photoshop 中轻松完成。下面的代码是有效的，图像是白色的（因为我使用 cv2.imsave 函数保存了图像，后来我用 windows 照片查看器打开了它）。但是当我尝试使用 cv2.imshow 函数显示它时，会显示黑色图像。这是为什么？这是cv2的缺点吗？

import cv2
import numpy as np

img = np.arange(500*500*3)
for i in range(500*500*3):
    img[i] = 255
img = img.reshape((500, 500, 3))
cv2.imwrite("fff.jpg", img)
cv2.imshow('', img)

【问题讨论】：

您可能需要显示具有int8 数据类型的数组 - img.astype(np.uint8)?
你明白了。我修改了第三行并添加了参数“dtype = np.uint8”并且它起作用了。很难找到它。我花了几个小时才找到它。
我可以想象这是一个反复出现的问题，所以我找到了文档并在答案中链接到它。

标签： python numpy opencv cv2

【解决方案1】：

请注意，cv2 模块是 C++ OpenCV 包的薄包装。这是它的文档，与它们交互的 python 包装函数的签名不会改变。来自documentation -

void cv::imshow   (const String &winname,
       InputArray     mat 
 )        
在指定窗口中显示图像。

函数 imshow 在指定窗口中显示图像。 [...]

如果图像是 8 位无符号图像，则按原样显示。

如果图像是 16 位无符号或 32 位整数，则像素除以 256。即即，取值范围 [0,255*256] 映射到 [0,255]。

如果图像是32位浮点，则像素值乘以255。即取值范围[0,1]映射到[0,255]。

默认情况下，numpy 数组初始化为np.int32 或np.int64 类型（取决于您的机器）。如果您希望您的数组不做任何更改就显示出来，您应该确保将它们作为 8 位无符号传递。在你的情况下，像这样 -

cv2.imshow('', img.astype(np.uint8))

或者，在初始化数组时，这样做 -

img = np.arange(..., dtype=np.uint8)

【讨论】：