【发布时间】：2016-01-30 06:24:20
【问题描述】：
我正在尝试（但未能）定位包含较大图像中文本的区域。具体来说，我正在寻找识别魔术卡的标题。目前我已经设法将图像切割成包含标题的块，例如
尽管如此，即使训练 ocr 库仅使用这种字体，准确度仍然很低。据我所知，我能做的最好的事情就是将图像裁剪为仅文本。经过研究，我仍然无法这样做。我试图实现Extracting text OpenCV 中提出的解决方案，但是文本太靠近边界，无法正常工作。 attempt image。如果可能以 java 的形式提供帮助，将不胜感激。 （对不起图片链接，我没有嵌入图片的声誉）
【问题讨论】：
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抱歉，帮不上忙。但我想知道你是如何将 Tesseract 与 opencv 集成的？您是否将 Opencv 3.0 与 tesseract contrib 模块一起使用？如果是这样，您需要做什么才能使其正常工作？
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我正在使用 opencv 3.0 java wrapper 和最新版本的 tess4j。我只是将垫子从 opencv 转换为 java 缓冲图像并将它们传递给 tess4j。
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很好，我只是对 opencv 3.0 中的新 OCR 支持以及通过 java 绑定使其工作需要什么感到好奇。至于您的问题，您是否尝试过放大图像，应用侵蚀、膨胀、模糊、锐化等滤镜以获得更好的文本轮廓边界？
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我没用过ocr以为opencv，我什至不知道有可能。至于图像，边框和文本之间的距离小于文本中的空格，使得过滤器无法区分两者。
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我也在java中实现了这个stackoverflow.com/a/25105964/1874116。然而通过这张图片：input image 2 只设法产生output image（我会编辑原始问题，但我没有代表需要添加链接）