安装 opencv-python-headless 需要很长时间答案

【问题标题】：Install of opencv-python-headless takes a long time安装 opencv-python-headless 需要很长时间
【发布时间】：2021-02-15 10:11:21
【问题描述】：

当我在 Google Colab 中安装 opencv-python-headless 时，需要 15 分钟才能完成。

我的代码：

! pip install --upgrade pip
! pip install opencv-python-headless

这是一个带有此代码的笔记本，它重现了问题： https://colab.research.google.com/gist/mherzog01/38b6cf71942a443da072f09bc097387f/slow-install-of-opencv-python-headless.ipynb.

该过程最终完成，但我想减少安装时间。

我从`Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... -` runs forever 看到关于编译 OpenCV 的讨论，这很可能就是这里发生的事情。但是，同样的 SO 帖子指出，如果您升级 pip，它将使用预先构建的轮子。

编辑：在 Google Colab 中添加了 @intsco 的解决方法

【问题讨论】：

标签： python opencv google-colaboratory

【解决方案1】：

安装需要很长时间，因为pip 从源代码构建了包。原因是新的opencv-python-headless 版本可能在您尝试安装它的同时发布到 PyPI。 PyPI 需要几个小时才能看到所有预先构建的轮子。我相信现在安装速度很快，因为所有的轮子都在 PyPI 中：https://pypi.org/project/opencv-python-headless/4.4.0.46/#files

可以通过固定版本来避免这个问题，例如pip install opencv-python-headless==4.4.0.44，需要时手动升级。

【讨论】：

【解决方案2】：

可能与 OpenCV 的变化有关 >=4.3 个轮子https://github.com/skvark/opencv-python#backward-compatibility

从 4.3.0 和 3.4.10 构建开始，Linux 构建环境从 manylinux1 更新到 manylinux2014。这放弃了对旧 Linux 发行版的支持。

我的解决方法：pip install "opencv-python-headless<4.3"

【讨论】：

此答案还提供了安装 TensorFlow 对象检测的解决方法——只需在运行设置之前安装 opencv-python-headless<4.3。效果很好！
manylinux2014 与 2014 年或之后发布的大多数 GNU/Linux 发行版兼容。如果您的pip 无法安装manylinux2014 轮子，那么它很可能是太旧了。该问题与manylinux2014 无关，它与我的回答中描述的缺少车轮有关。