是否可以将彩色区域更改为黑色和白色，而其他区域保持不变？答案

【问题标题】：is it possible to change colored areas into black and white where other areas remain same?是否可以将彩色区域更改为黑色和白色，而其他区域保持不变？
【发布时间】：2020-08-13 01:32:34
【问题描述】：

我使用 opencv 包进行图像处理。在我的图像中，想要将彩色区域反转为二进制颜色，否则不会影响其他像素。

为了在此图像中进行解释，我希望将蓝色区域更改为白色，并且内部文本必须为黑色，而不影响下方区域。

【问题讨论】：

这是在 CSS 中吗？
有没有可能答案总是肯定的......这是否可行可能是一个更好的问题，我怀疑会有一个好的通用解决方案......如果它是的话会很容易顶部总是一个 15 像素的栏或其他东西
@RingGamesCompany 我确定不是图片
在 python @RingGamesCompany 中没有。
如果您对处理图像和专门分析颜色感兴趣，首先您应该了解 JPEG 通常在颜色方面很差，因为它们偏爱亮度通道并且通常下采样并丢弃颜色通道的重要方面。因此，您应该尽可能尝试将屏幕抓取保存为 PNG。

标签： python opencv image-processing opencv3.0

【解决方案1】：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('A.jpg')
img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
w=img.shape[1]
m=np.mean(img, axis=1)
m=m>150
mask_img=np.repeat(m, w)
mask_img.shape=img.shape
a=255-img^(255*mask_img)
cv2.imwrite('A_out.jpg', a)

【讨论】：

【解决方案2】：

将其转换为 rgb 值数组

rgbVals = getRGBValues(im) # no idea how to do this offhand
for row in range(20): # first 20 px
    for col,px in enumerate(rgbVals[row]):
        rgbVals[row][col] = (255,255,255) if rgbVals[row][col] != (255,255,255) else (0,0,0)
new_im = rgbVals_to_image(rgbVals)

这里更准确

>>> from scipy import misc
>>> a = misc.imread("D:\\Downloads\\pic.jpg") # the image from your post
>>> #get the white(ish) cells
... mask = (a[0:20,:,0] > 160) & (a[0:20,:,1] > 160) & (a[0:20,:,1] > 160)
>>> a[0:20][mask] = [0,0,0] # make the white cells black
>>> a[0:20][~mask] = [255,255,255] # make the rest white
>>> misc.imsave('out.jpg',a)

输出并不完美：/（所有 0:20 表示我们只查看前 20 行像素）

【讨论】：