OpenCV 3.2 CUDA 支持 python

Question

我刚刚按照http://www.pyimagesearch.com/2016/07/11/compiling-opencv-with-cuda-support/ 中的说明安装了带有 CUDA 支持的 OpenCV 3.2 编译 我只是想知道如何检查我的OpenCV在运行时是否使用了CUDA和GPU支持（我使用python2.7）

Answer 1

正如您在link you gave 中看到的那样，您始终可以通过在python 控制台上输入以下内容来检查您是否已正确安装CUDA。

print(cv2.getBuildInformation())

如果您有 CUDA 支持，您将在打印文本中看到 Use CUDA: YES (version)。

那么你就可以在cv2.cuda模块中使用opencv cuda命令了。

但正如那个教程中所说的那样，CUDA 目前在 python 中不存在支持。 （由于这些教程在 OpenCV python 上，您会感到困惑，这是否会增加 CUDA 对 python 的支持。但它会不会..）

此外，在支持 GPU 的 CUDA 环境中，我们可以对 OpenCV 进行许多编译时优化，使其能够利用 GPU 进行更快的计算（但主要用于 C++ 应用程序，对于Python，至少目前是这样）。

但正如this answer 中所述，您可以在 python 上获得OpenCL 支持。如在this 文档中，

开放计算语言 (OpenCL) 是一种用于编写跨异构平台（包括 CPU、GPU、DSP 等）运行的代码的开放标准。

编辑 1：

您可以做的另一件事是，您可以为OpenCV C++ 中的每个GPU 方法编写python 包装器，并通过python 调用这些方法。我不建议这样做，因为这将始终在GPU 内存和RAM 之间复制图像和其他数据，从而导致性能不佳。有时这会比单独使用CPU 花费更多时间。

您可以做的另一件事是在C++ 中使用GPU 编写您需要执行的整个函数，并为该函数编写一个python 包装器。这比以前的方法要好得多，但你需要知道C++。

还有更好的方法来做到这一点..