我的 mac 上有一个 c++ 代码，它使用非标准库（在我的例子中是 OpenCV 库），需要对其进行编译，以便可以从其他计算机（至少从其他 mac 计算机）调用它。从 python 运行。所以我有 3 个基本问题：
关于如何做到这一点的任何想法？ PS：我正在使用eclipse IDE编译我的c++项目。
干杯，
【问题讨论】：
标签： c++ python c opencv compilation
如何编译我的项目以便可以在 python 中使用？我读了 我应该创建一个 *.so 文件，但该怎么做？
这取决于您的编译器。以 g++ 为例：
g++ -shared -o myLib.so myObject.o
它应该像lib一样工作吗，所以python调用了一些特定的函数， 在python级别选择？
是的，在我看来。这似乎是一种“显而易见”的方式，因为它非常适合 C++ 代码的模块化和演变。
【讨论】：
如果您使用 linux，atmaere 和 nouney 的答案可能对您有用。
就我而言，当我使用 MacOSX 时，我想出了使用 cython 库的方法。下面描述了一个简单明了的教程：
如何从 Python 脚本调用 C++：
安装 CYTHON：要安装将 python 脚本与 c/c++ 集成的工具 Cython，请访问：https://pypi.python.org/pypi/Cython/
下载示例：从此处下载 C++ 实现示例：http://wiki.cython.org/WrappingCPlusPlus?action=AttachFile&do=get&target=cythoncpp.tgz
准备 C++ 源文件：确保您的 *.cpp 和 *.h 文件是正确的。在下载的示例中，文件名为 cpp_rect.h 和 cpp_rect.cpp
CREATE PYTHON WRAPER CPLASS：根据下载示例中的 rectangle.pyx 文件或http://docs.cython.org/src/userguide/wrapping_CPlusPlus.html?highlight=cpp#create-cython-wrapper-class中描述的模型
准备 SETUP.PY 文件：下载的示例已包含在此文件中，但可以在本教程中找到更多信息：http://docs.cython.org/src/userguide/wrapping_CPlusPlus.html?highlight=cpp#specify-c-language-in-setup-py。 [PS: 1 最简单的编译方法是使用 disutilis 包，使用 setup.py 文件。有关编译选项的更多信息，请访问http://docs.cython.org/src/reference/compilation.html#。
尝试编译：从源文件所在的同一文件夹转到终端。此时您已经拥有 4 个文件：cpp_rect.h、cpp_rect.cpp、rectangle.pyx 和 setup.py。从那里，执行命令$ python setup.py build_ext --inplace
如果您收到 g++ 错误，例如发生在我身上：“无法执行 gcc-4.2：没有这样的文件或目录”，您可以通过 sudo ln -s /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-4.2 破解标志系统。不如重复上一步。
测试您的代码：此时，您拥有所需的一切：setup.py 与 rectangle.pyx 一起用于生成 rectangle.so 文件，这正是我们所需要的！只需构建一个 pythons 脚本来测试您的集成。幸运的是，该示例已经包含一个名为 use_rect.py 的测试脚本。
现在只需使用“$ python userect.py”从终端运行它
【讨论】：
这是一个使用 SWIG 的示例：
调用C++函数“inflow”的Python代码：
import inflow # importing C++ inflow library
nframes = 25
print 'calling inflow function in loop ...'
for i in xrange(0,1001):
z = inflow.inflow(""" arguments""")
""" code does something with z """
C++ 函数将照常进行：
#include <iostream>
#include <vector>
inflow(/* arguments from Python*/)
{
/* code does something */
}
现在要与 Python 交互，步骤如下：
1) 重要 - 确保您在此步骤中尝试绑定的 C++ 代码的名称与之前的名称不同 命令中给出。否则它将被 swig 代码覆盖。
假设 example_wrap.cpp 是您要与 Python 交互的文件，“example.i”是 SWIG 接口文件。 SWIG 将生成一个名为 example.cpp 的新文件。
2) swig -c++ -python -o example_wrap.cpp example.i
3) g++ -I /usr/include/python2.7 -fPIC -c example_wrap.cpp -o example_wrap.o
4) g++ -shared -o _example.so example_wrap.o
想法是编译后的模块名称应该以下划线开头，后跟名称。
5) 在term中打开Python，然后说
from example import *
然后开始调用函数。
6) 来源：http://www.iram.fr/~roche/code/python/SWIG.html#purpose
示例的接口文件如下所示：
%module example
%{
#include "example.h"
%}
%include "std_vector.i"
// Instantiate templates used by example
namespace std {
%template(IntVector) vector<int>;
%template(DoubleVector) vector<double>;
}
// Include the header file with above prototypes
%include "example.h"
【讨论】：
我认为你应该看看boost python，它是一个了不起的库，也适用于 linux、windows 和 mac。使用 boost python，您可以导出您的类和函数，以便直接从 python 访问它们。例子很多，文档很好！！！
使用 boost python，您应该定义要公开的函数/类，它们会将您的源代码编译成一个库文件，该库文件将被导入到 python 中。
【讨论】：
test.cpp
#include <iostream>
extern "C" void Print()
{
std::cout << "This is data from inside a c++ file." << std::endl;
}
编译时命令
g++ -c -fPIC test.cpp -o test.o // DO NOT FORGET '-fPIC'
g++ -shared -o test.so test.o // FOR UNIX ONLY
Main.py
from ctypes import cdll
test = cdll.LoadLibrary('./test.so')
test.Print()
在 test.cpp 中
extern "C" int Multiply(int a, int b)
{
return a*b;
}
在 Main.py 中 从 ctypes 导入 cdll
test = cdll.LoadLibrary('./test.so')
value = test.Multiply(5,5)
print(value)
总结
不需要额外的库。
不需要构造函数。
不需要 c++ 类。
不需要公开声明。
只需创建一个方法并将其标记为extern "C"
然后在python中调用它。
【讨论】：