【发布时间】：2020-09-02 09:34:24
【问题描述】：
一周前我开始学习 Python 和深度学习，因为我想帮助我女儿分析她的板球比赛技巧。我使用网络上的以下代码作为起点，因为这是我可以参考的最接近的代码。这是代码的链接。https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/ball-tracking-cricket-computer-vision/
虽然我能够理解并执行代码直到最后一步，但是我被代码的以下部分卡住并且自过去 2 天以来我无法继续，这是在我完成所有可能的研究之后.
以下是代码的一部分，代码行x,y,w,h = cv2.boundingRect(countours[i]) 给出了错误。
!rm -r ball/*
ball_df = pd.DataFrame(columns=['frame','x','y','w','h'])
for idx in range(len(frames)):
img= cv2.imread('FFrames/' + frames[idx])
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray,(25, 25),0)
_ , mask = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
image, contours = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
num=20
cnt=0
df = pd.DataFrame(columns=['frame','x','y','w','h'])
for i in range(len(contours)):
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[i])
numer=min([w,h])
denom=max([w,h])
ratio=numer/denom
if(x>=num and y>=num):
xmin=x-num
ymin=y-num
xmax=x+w+num
ymax=y+h+num
else:
xmin=x
ymin=y
xmax=x+w
ymax=y+h
if(ratio>=0.5):
#print(cnt,x,y,w,h,ratio)
df.loc[cnt,'frame'] = frames[idx]
df.loc[cnt,'x']=x
df.loc[cnt,'y']=y
df.loc[cnt,'w']=w
df.loc[cnt,'h']=h
cv2.imwrite("patch/"+str(cnt)+".png",img[ymin:ymax,xmin:xmax])
cnt=cnt+1
错误：
cv2.error: OpenCV(4.2.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapeescr.cpp:784： 错误：（-215：断言失败）npoints >= 0 &&（深度== CV_32F || depth == CV_32S) 在函数“pointSetBoundingRect”中
【问题讨论】：
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首先，您在提及“Frames”时使用了“FFrames”作为文件夹名称。确保您使用的是正确的文件夹。你得到一个断言失败。这可能是因为您作为 boundingRect 函数的参数传递的 contours[i] 。看看这个 (stackoverflow.com/questions/54734538/…)。我想这会解决你的问题。
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感谢 Md Shaiful Islam 的快速回复。文件夹名称 FFrames 是正确的，代码的第一部分工作正常（基本上得到轮廓）。但是，当我通过 Contours[ i] 作为参数然后它给我一个错误。当我只使用一帧/图像来测试代码时，这段代码运行良好，但是当我按照上一步中的说明传递整个帧时，我得到了错误。我也已经看过你建议的链接，但无法得到线索，因此想问她这个问题..
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这似乎是一个显而易见的步骤，但每个文件都会产生错误，还是只是一小部分？您能否在尝试操作之前打印出
i和文件名并确定问题所在？