python边缘检测 - 掩盖它完全黑色的区域答案

【问题标题】：python edge detector - mask the area were it's completly blackpython边缘检测 - 掩盖它完全黑色的区域
【发布时间】：2016-12-10 08:26:51
【问题描述】：

我在图像上使用了精巧的边缘检测器。它检测到图像中的某些区域，而其他区域则没有显示任何内容。现在，我希望在原始图像上它会掩盖完全黑色的区域。我该怎么做？

我正在使用 python 和 skimage 或 opencv（无所谓）

from skimage.feature import canny
from skimage.morphology import closing
import skimage.io
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img = skimage.io.imread("test.jpg",as_grey=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))
ax.imshow(img,'gray')
ax.set_axis_off()
plt.show()

edges = canny(img)

close = closing(edges)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))
ax.imshow(close,'gray')
ax.set_axis_off()
plt.show()

现在我想要的是白色部分（在第二张图像中）将是唯一会在原始图像中显示的部分（遮罩）

【问题讨论】：

附加示例输入和当前输出以使您的问题更清晰。
我编辑了。应该是一个简单的掩蔽问题
您对使用 opencv 感到满意吗？
是的，opencv 很好

标签： python opencv image-processing scikit-image

【解决方案1】：

您可以使用以下方法在 RGB 图像上简单地应用二进制掩码：

close_BGR = cv2.cvtColor(close, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# Assuming that the img is of RGB format
masked_image = cv2.min(close_BGR, img)

【讨论】：