可以删除 opencv 或 scikit 图像中的 Skeleton 小分支吗？答案

【问题标题】：It is possible deleting Skeleton small branches in opencv or scikit image?可以删除 opencv 或 scikit 图像中的 Skeleton 小分支吗？
【发布时间】：2013-03-23 20:37:49
【问题描述】：

在骨架过程中是否可以删除小分支？

如图所示： http://felix.abecassis.me/wp-content/uploads/2011/09/skel_opencv.png

只有 O 字母是完美的，但不是所有其他字母。

在过程中或之后有办法删除这些小分支吗？我使用 python opencv，但也可以使用 pymorph 或 scikit-image 的解决方案。这是我用于骨架化的代码： Code

原图：http://felix.abecassis.me/wp-content/uploads/2011/09/opencv.png

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing mathematical-morphology scikit-image

【解决方案1】：

这是来自scikit-image的结果：

from skimage import io
from skimage import morphology

image = io.imread('opencv.png')
out = morphology.skeletonize(image > 0)

【讨论】：

你确定吗？我只有一个全黑的图像！我尝试了两个图像；没有骨架化和骨架化。
Skeletonize 返回一个包含 0 和 1 的图像，但 dtype 应该是 bool 或 float，而不是 int（我已经打开了一张票：github.com/scikit-image/scikit-image/issues/489）。同时，只需使用out = out.astype(float)。
你有没有用 C++ 而不是 Python 实现这个？

【解决方案2】：

Scikit 图像具有骨架化和细化，可能有助于实现您想要的。

lee 版本的skeletonize 比单独的skeleton 更有效地细化边缘骨架特征。

Thin 使您能够对图像进行部分骨架化。您可以先进行部分细化，然后进行扩张或打开操作，以获得接近形态修剪的东西 (https://en.wikipedia.org/wiki/Pruning_(morphology))。

这里有 scikit 骨架工具的示例：https://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/edges/plot_skeleton.html

from skimage.morphology import skeletonize
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import invert

# Invert the horse image
image = invert(data.horse())

# perform skeletonization
skeleton = skeletonize(image)
skeleton_lee = skeletonize(image, method='lee')

# display results
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(8, 4),
                         sharex=True, sharey=True)

ax = axes.ravel()

ax[0].imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax[0].axis('off')
ax[0].set_title('original', fontsize=20)

ax[1].imshow(skeleton, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].axis('off')
ax[1].set_title('skeleton', fontsize=20)

ax[2].imshow(skeleton_lee, cmap=plt.cm.gray)
ax[2].axis('off')
ax[2].set_title('skeleton lee', fontsize=20)

fig.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：