仅在一个方向上使用膨胀？答案

【问题标题】：Using dilation in only one direction?仅在一个方向上使用膨胀？
【发布时间】：2020-03-21 19:44:27
【问题描述】：

这是我在 Stack Overflow 上的第一篇文章，如果问题没有得到足够的定义，我很抱歉。

我目前正在从图像中提取表格数据，我需要一种仅在垂直方向上扩展文本的方法，以便获得清晰的列表示，用于进一步分割。

去除水平和垂直线并按位变换图像后，我处于这个阶段：

这个问题的理想目标是：

是否有对我的情况有帮助的方法或算法？

【问题讨论】：

使用cv2.dilate时，可以设置自定义kernel。在此处使用3 x 1（行x 列）白色矩形，并将iterations 设置为足够大。
也许你可以通过宽度为 1 的垂直内核进行扩张。我不知道它是否有效，但我认为应该只在垂直方向上扩张。
谢谢，我会试试的。
你也可以设置一个合理高度的内核并且只执行一次迭代（见下面我的回答）。

标签： python opencv computer-vision image-morphology dilation

【解决方案1】：

您似乎不想要扩张，而是想要最大投影。对于每一列，检查是否设置了任何像素。为此使用numpy.any：

result = np.any(image, axis=0)

【讨论】：

这比使用卷积方法要高效得多。可能会在末尾添加.reshape(image.shape) 以获取 2D 图像，具体取决于用例。
@Rob np.tile 更适合将投影转换回二维图像。可能需要或不需要，取决于后续操作。隐式广播可能会让它变得不必要。
你是对的，我的错。应该是np.tile(np.any(image, axis=0), (image.shape[0], 1))。我同意通常不需要它。

【解决方案2】：

您可以使用适当的结构元素调用cv2.dilate。

import cv2

pre_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
h, w = pre_img.shape

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(1, 2 * h))

dilated = cv2.dilate(pre_img, kernel)

cv2.imshow('input', pre_img)
cv2.imshow('output', dilated)
cv2.waitKey(0)

输入

输出

为了更好地可视化正在发生的事情：

blended = (pre_img.astype(float) + dilated.astype(float)) / 2
cv2.imshow('blended', blended.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)

混合

【讨论】：