【发布时间】:2021-12-19 09:07:09
【问题描述】:
【问题讨论】:
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如果你可以提取墙壁(例如颜色阈值),你需要一个比例和旋转不变的匹配方法。例如。 1. 通过匹配重心和所有点到两组齿轮的平均距离来找到正确的比例。 2. 方向可以通过主成分分析或旋转不变倒角匹配来匹配。
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这两张图片并不“有点”相似。它们在规模和方向上完全不同。
标签: python opencv scikit-image
【问题讨论】:
标签: python opencv scikit-image
这是一个经典的图像配准问题。
scikit-image 和 opencv 中有注册模块,虽然我不确定 scikit-image 中的那个有多大用处:他们的例子只包括轮班,但你也需要轮换。 opencv中的模块包括各种变形,还提供了配准和对齐的教程。
另一种选择是使用ANTs software提供的registration tool
【讨论】: