OpenCV - 两个二进制图像之间的交集答案

【问题标题】：OpenCV - Intersection between two binary imagesOpenCV - 两个二进制图像之间的交集
【发布时间】：2012-07-01 00:23:19
【问题描述】：

假设我有两个相同大小的二进制图像。如何找到两个二进制图像之间的交集？只有两个白色（灰色 - 255）图像上相同坐标（位置）的像素才会在输出图像（交叉点）上给出白色像素。

【问题讨论】：

您可以使用& 和| 运算符，如stackoverflow.com/questions/17961092/… 中所述

标签： opencv image-segmentation

【解决方案1】：

以下是如何在 python 中执行此操作（使用上图）：

import cv2

img1 = cv2.imread('black_top_right_triangle.png',0)
img2 = cv2.imread('black_bottom_right_triangle.png',0)

img_bwa = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwo = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwx = cv2.bitwise_xor(img1,img2)

cv2.imshow("Bitwise AND of Image 1 and 2", img_bwa)
cv2.imshow("Bitwise OR of Image 1 and 2", img_bwo)
cv2.imshow("Bitwise XOR of Image 1 and 2", img_bwx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果您需要为Python 安装OpenCV，请关注these directions 以节省时间（安装一直很痛苦）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在这两个图像上使用cvAnd 或cv::bitwise_and。仅当两个输入图像均为白色时，生成的图像才会为白色。

编辑：以下是在二进制图像上应用cv::bitwise_and、cv::bitwise_or 和cv::bitwise_xor 的结果：

这是两个源图像：

这是应用cv::bitwise_and的结果：

这是应用cv::bitwise_or的结果：

这是应用cv::bitwise_xor的结果：

【讨论】：