“！函数‘cv::CascadeClassifier::detectMultiScale’中的empty()”答案

【问题标题】："!empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'"“！函数‘cv::CascadeClassifier::detectMultiScale’中的empty()”
【发布时间】：2019-06-04 20:18:13
【问题描述】：

我正在尝试在 Python OpenCV 中使用人脸识别系统，但我不断收到以下错误

"!empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'"

这是我正在使用的代码：

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "foto")

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

current_id = 0
label_ids = {}
y_labels = []
x_train = []

for root, dirs, files in os.walk(image_dir):
    for file in files:
        if file.endswith("png") or file.endswith("jpg"):
            path = os.path.join(root, file)
            label = os.path.basename(root).replace(" ", "-").lower()
            #print(label, path)
            if not label in label_ids:
                label_ids[label] = current_id
                current_id += 1
            id_ = label_ids[label]
            #print(label_ids)
            #y_labels.append(label) # some number
            #x_train.append(path) # verify this image, turn into a NUMPY 
 arrray, GRAY
            pil_image = Image.open(path).convert("L") # grayscale
            size = (550, 550)
            final_image = pil_image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
            image_array = np.array(final_image, "uint8")
            #print(image_array)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)

            for (x,y,w,h) in faces:
                roi = image_array[y:y+h, x:x+w]
                x_train.append(roi)
                y_labels.append(id_)


#print(y_labels)
#print(x_train)

with open("pickles/face-labels.pickle", 'wb') as f:
    pickle.dump(label_ids, f)

recognizer.train(x_train, np.array(y_labels))
recognizer.save("recognizers/face-trainner.yml")

我做错了什么？

【问题讨论】：

请包含完整的错误堆栈。
文件“bllablla.py”，第 36 行，在 faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5) cv2.error: OpenCV(3.4.5) C: \projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

标签： python opencv face-recognition

【解决方案1】：

您需要输入文件的完整路径。示例：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\working_Dir\\data\\codes\\OpenCV\\classifiers\\haarcascade_frontalface_alt2.xml')

您可以从这里的 github Repo 下载这些代码：Face Detection with Python using OpenCV

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，你需要添加双斜杠而不是单斜杠。

【讨论】：

【解决方案3】：

git 克隆https://github.com/opencv/opencv.git

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

【讨论】：

请解释与其他答案的细微差别，它们的工作原理以及解决问题的原因。尝试清楚地表明您的解决方案比其他解决方案提供了哪些好处。

【解决方案4】：

您必须提供 haarcascade_frontalface_alt2.xml 文件的完整路径像这样：-“C:\Python39\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt2.xml”

【讨论】：

【解决方案5】：

Xml 文件丢失。

尝试像这样直接给出完整路径。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')

更重要的是文件应该在C目录

【讨论】：