如何在python中增加openCV检测到的矩形的大小？答案

【问题标题】：How to increase the size of a detected rectangle for openCV in python?如何在python中增加openCV检测到的矩形的大小？
【发布时间】：2018-05-08 20:02:36
【问题描述】：

我在 Python3.6 中使用 openCV 来检测图像中的人脸。它可以很好地检测面部，但我希望矩形包含更多面部（下巴、头发等），因为这些部分对于识别人很重要。我正在使用this code。

如何让程序选择更多人脸？

这是我得到的一个例子（当然是为了隐私而审查的）

【问题讨论】：

使用适当的人脸标志检测方案。例如。 dlib 中的一个（我也认为与 opencv 相比，在可用的人脸处理模型和数据方面更有趣）可以找到像 this 这样的点。找到这些点后，很容易找到周围的矩形。

标签： python python-3.x opencv image-processing face-recognition

【解决方案1】：

创建矩形时，只需设置偏移/填充

padding = 10
cv2.rectangle(img,(x-padding,y-padding),(x+w+padding,y+h+padding),(255,0,0),2)

【讨论】：

是否有内容感知的方法来做到这一点？如果我错了，请纠正我，但这不会在我的示例中包含右侧的部分背景吗？
您可以检测到facial landmarks 并组合矩形以获得更大的bbox，但这需要更多的工作。内部人脸检测执行类似的操作并填充矩形