Python的OpenCV评估特征检测器？答案

【问题标题】：OpenCV evaluateFeatureDetector for Python?Python的OpenCV评估特征检测器？
【发布时间】：2016-05-19 06:57:52
【问题描述】：

我正在使用 Python 和 OpenCV 3.0，我正在尝试评估两个图像的 SIFT 描述符。更具体地说，我对重复率感兴趣。在 C++ 中有一个用于执行评估的函数：

 cv::evaluateFeatureDetector(img_1c, img_2c, h12, &key_points_1, &key_points_2, repeatability, corrCounter);

但是，我没有在 Python 中找到任何实现，而且我真的不明白如何（以及是否）可以使用这个函数。有没有其他方法可以计算python中的重复率？

【问题讨论】：

标签： python opencv feature-detection sift

【解决方案1】：

这是语法：

 void cv::evaluateFeatureDetector   (   const Mat &     img1,
const Mat &     img2,
const Mat &     H1to2,
std::vector< KeyPoint > *   keypoints1,
std::vector< KeyPoint > *   keypoints2,
float &     repeatability,
int &   correspCount,
const Ptr< FeatureDetector > &  fdetector = Ptr< FeatureDetector >() 
)

img1 和 img2 是要匹配的两个图像，H1to2 是单应矩阵，可以这样计算：

 H1to2 = cv::findHomography( std::vector<cv::Point2f> srcPoints , std::vector<cv::Point2f> refPoints, CV_RANSAC, 1 );

进行特征匹配后得到srcPoints和refPoints。

repeatability 和 correspCount 是函数的输出。

【讨论】：

我确实了解重复率标准的工作原理，我只是想知道 Python 中是否存在等效函数。到目前为止，我一直在尝试编写自己的代码，但我仍然必须对其进行测试以查看它是否产生与 C++ 中的“cv::evaluateFeatureDetector”相同的结果
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