OpenCV Python：没有drawMatchesknn函数答案

【问题标题】：OpenCV Python : No drawMatchesknn functionOpenCV Python：没有drawMatchesknn函数
【发布时间】：2013-12-08 23:47:48
【问题描述】：

当我尝试使用 tutorial 中提到的 drawMatchesKnn 函数进行 FLANN 特征匹配时，我收到以下错误

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'drawMatchesKnn'

我用其他资源检查了 opencv 中存在 drawMatchesKnn 方法。

为什么会出现这个错误？

提前致谢

【问题讨论】：

OpenCV 版本：2.4.7
使用 opencv 版本 3.x。在 master 分支中从源代码构建
IMP - This tutorial is meant for OpenCV 3x version. Not OpenCV 2x，它在 README 页面上说得很清楚。你没读过吗？
@bad_keypoints 实际上教程不适用于 2x 或 3x。教程充满了像 cv2.SIFT() 这样的调用，这些调用在 3x 中不存在（需要用 contrilbs 编译并像 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 一样调用，所以教程只是新旧混杂，很少有真正工作而不改变的。

标签： opencv python-2.7 flann

【解决方案1】：

函数 cv2.drawMatches 和 cv2.drawMatchesKnn 在较新版本的 OpenCV 2.4 中不可用。 @rayryeng 提供了一个lightweight alternative，它与DescriptorMatcher.match 的输出一样工作。与DescriptorMatcher.knnMatch 的区别在于匹配项以列表列表的形式返回。要使用@rayryeng 替代方案，必须将匹配项提取到一维列表中。

例如，Brute-Force Matching with SIFT Descriptors and Ratio Test 教程可以这样修改：

# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)

# Apply ratio test
good = []
for m,n in matches:
    if m.distance < 0.75*n.distance:
       # Removed the brackets around m 
       good.append(m)

# Invoke @rayryeng's drawMatches alternative, note it requires grayscale images
gray1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
drawMatches(gray1,kp1,gray2,kp2,good)

【讨论】：

只是想说声谢谢。我已将此添加到我的原始帖子中以使其完整，并已将您链接到我的答案中。

【解决方案2】：

您需要使用 OpenCV 版本 3。drawMatchesKnn() 存在于 3.0.0-alpha 中，但不存在于 2.4.11 中

出现该错误，因为您使用的是旧版本的 OpenCV。

【讨论】：

【解决方案3】：

不要做good.append(m)试试good.append([m])

【讨论】：