OpenCV在读取视频文件时内存不足答案

【问题标题】：OpenCV runs out of memory when reading video fileOpenCV在读取视频文件时内存不足
【发布时间】：2014-01-26 04:52:34
【问题描述】：

这个在 python OpenCV 中使用cv2.VideoCapture 从文件中读取视频的例子内存不足：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('file.mp4')
while True:
    ret, frame = cap.read()

在 1920x1080 分辨率下需要大约 300 帧才能用完。在 OpenCV 3.0.0 beta 和 2.4.8 中测试，在 Windows 7 64 位的最新 Pythonxy 中运行。

需要在此代码中添加什么以使其不会耗尽内存，而是在读取下一帧之前释放每一帧？

【问题讨论】：

视频文件一共有多少帧？
@herohuyongtao：示例文件中大约有 20000 帧。
openCV 使用reference counting 并自行释放不需要的 Mat 内存。因此，如果您不将帧的数据链接到其他地方，则不需要释放内存。在 c++ 中有一个 cv::Mat 的 .release 方法，我猜你可以尝试 python 的等效方法。
你可能想将你的故事附加到这个bug report
@berak：是的，就是这样。你知道吗，有没有旧版本没有有这个内存泄漏？

【解决方案1】：

您可以使用scikit-image，它有一个视频加载器，并根据文档支持Opencv 和Gstreamer 后端。我从来没有用过Gstreamer。

import cv2
from skimage.io import Video

cap = Video(videofile)
fc = cap.frame_count()
for i in np.arange(fc):
   z = cap.get_index_frame(i)

现在使用框架z 做任何你想做的事！

【讨论】：

有趣的建议，不幸的是它对我不起作用： cap = Video('test.mp4', backend="opencv") => raise ImportError("Opencv 2.0+ required") 我有OpenCV 3.0 :)
@Alex 好的。如果您想降级，您可以从link下载 64 位 py 2.7 兼容的 opencv 2.4.6 包

【解决方案2】：

试试

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if(!frame)
        break;

确保frame 有效以避免永远读取帧甚至无效。

【讨论】：