我有很多关于 RGBA 和 ARGB 颜色模型的问题。
RGBA 和 ARGB 颜色空间有什么区别。都是关于 Alpha、Red、Green 和 Blue 通道的排列吗？
就我而言，我想读取带有 jpg 扩展名的图像。我可以从图像中提取 Alpha 通道吗？
使用带有 jpg 扩展名的图像。如何在 python 中将图像转换为 RGBA 颜色空间？以下是我的初始代码：
frame = cv2.imread("image.jpg", -1)
print( frame[0,0])
上面的打印语句只显示 RGB 值。我将如何包含 Alpha 通道？
【问题讨论】：
标签： python opencv colors alpha color-space
RGBA 和 ARGB 颜色空间有什么区别。都是关于 Alpha、Red、Green 和 Blue 通道的排列吗？
是的，it's all about the arrangement。
就我而言，我想读取带有 jpg 扩展名的图像。我可以从图像中提取 Alpha 通道吗？
没有。 JPG doesn't support transparency。您需要其他格式（例如 PNG）来存储 alpha 通道。
使用带有 jpg 扩展名的图像。如何在 python 中将图像转换为 RGBA 颜色空间？
您正在使用IMREAD_UNCHANGED (-1) 加载图像，其中"If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped)."
如果您的图片有 Alpha 通道（例如 PNG），您就完成了。否则，就像您的情况一样，将图像读取为 BGR（默认，IMREAD_COLOR），然后转换为 BGRA：
frame = cv2.imread("image.jpg")
bgra = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2BGRA)
您可以通过以下方式查看the number of channels 的图片：
height, width, channels = img.shape
channels 对于 BGRA 必须为 4。
【讨论】：