默认情况下，MATLAB 函数 imrotate 旋转图像，旋转部分填充黑色。看到这个，http://in.mathworks.com/help/examples/images_product/RotationFitgeotransExample_02.png
我们也可以使用white background 旋转图像。
问题是，我们可以旋转一个填充了原始图像背景的图像（使用或不使用 imrotate）吗？
针对我的问题：旋转角度非常小的彩色图像（
【问题讨论】：
标签： matlab rotation image-rotation
这是一种简单的方法，我们只需将相同的旋转应用于蒙版，并仅获取旋转图像中与转换后的蒙版相对应的部分。然后我们只是将这些像素叠加在原始图像上。 我忽略了边界上可能的混合。
A = imread('cameraman.tif');
angle = 10;
T = @(I) imrotate(I,angle,'bilinear','crop');
%// Apply transformation
TA = T(A);
mask = T(ones(size(A)))==1;
A(mask) = TA(mask);
%%// Show image
imshow(A);
【讨论】：
您可以使用带有'replicate' 和'both' 选项的padarray() 函数来插入您的图像。然后就可以使用imrotate()函数了。
在下面的代码中，我使用ceil(size(im)/2) 作为焊盘大小；但您可能需要更大的焊盘尺寸来消除黑色部分。我还使用了s 和S（写作imR(S(1)-s(1):S(1)+s(1), S(2)-s(2):S(2)+s(2), :)）来裁剪图像，您可以在其中提取更大的图像部分，只需扩展我在下面用于imR 的索引边界。
试试这个：
im = imread('cameraman.tif'); %// You can also read a color image
s = ceil(size(im)/2);
imP = padarray(im, s(1:2), 'replicate', 'both');
imR = imrotate(imP, 45);
S = ceil(size(imR)/2);
imF = imR(S(1)-s(1):S(1)+s(1)-1, S(2)-s(2):S(2)+s(2)-1, :); %// Final form
figure,
subplot(1, 2, 1)
imshow(im);
title('Original Image')
subplot(1, 2, 2)
imshow(imF);
title('Rotated Image')
这给出了以下输出：
不太好，但比黑色的东西好..
【讨论】：