如何在 Python OpenCV 中缩小图像的物理尺寸答案

【问题标题】：How to scale down physical size of image in Python OpenCV如何在 Python OpenCV 中缩小图像的物理尺寸
【发布时间】：2020-01-11 02:40:24
【问题描述】：

如何按物理尺寸缩小图像？

例如，我需要一个 200KB 大小的 640*480 图像，必须缩小到 75KB 保留相同的 640*480。

尝试使用 cv2.resize 和 cv2.PyrDown。这两种方法主要关注分辨率。随着分辨率的降低，尺寸也会减小。使用这些方法按比例缩小然后按比例放大会根据需要减小尺寸，但会损失图像质量。

还有其他缩小图片尺寸的方法吗？

这是基本问题，MTCNN_face_detection_alignment lagging in IP camera, Convention behind opencv cv2 videocapture frame matrix

【问题讨论】：

这可能会有所帮助...stackoverflow.com/a/52281257/2836621
查看您的基本问题，问题实际上似乎是您的 IP 摄像机生成的图像比您的内置摄像机物理上更大，即使两种情况下的分辨率相同？这是正确的吗？
@TheBarrometer 是的。这是正确的。 IP 摄像机具有更高的分辨率。使用 cv2.resize 缩小从 IP 摄像机捕获的帧分辨率以匹配内置摄像机分辨率。然而，缩小后的 Ip 相机框架尺寸仍然没有像内置尺寸一样缩小。
@MarkSetchell 不属于 opencv。这意味着我必须将 cv2 帧转换为 JPEG 文件并进行处理。然后转换回帧进行检测，这是我的基本要求。因此，如果可能，请在 opencv 本身中寻找解决方案。

标签： python opencv

【解决方案1】：

请看下面的代码。

# store image shape
(h, w) = img.shape

scale_percent = 40 # percent of original size
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100) 
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100) 
dim = (width, height) 

resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) 

cv2.imshow('resized image', resized)

希望这会有所帮助。

【讨论】：