【发布时间】:2013-07-05 08:25:31
【问题描述】:
我的问题和a cv::Mat of std::vector ... how do I?的问题类似
我需要一个矩阵,其中每个元素都是一个 std::vector。该矩阵是对一系列相同大小的图像(如视频)进行计算的输出。许多计算都是典型的 cv 函数(转换为灰度、框过滤器等),然后将像素的值添加到向量中。我事先不知道我将拥有多少张图片,无论如何,我不能使用频道概念,因为图片可能超过 512 张。
其中一个建议的答案是使用指针垫。那么,如果我尝试以下方法,它会起作用吗?
这将在 Windows 机器上,我知道指针大小为 INT-PTR 64 位宽。然后我可以使用 CV_64 但只定义了 CV_64F。由于我不会对这个矩阵进行任何计算,我可以用它来存储指针吗?我在想,在读取第一张图像之前,我将获取大小,创建此矩阵,使用“new std::vector”为每个像素创建向量并将该指针存储在元素中。在我的计算循环中,我使用相同的访问偏移量来读取原始图像并将输出存储在向量中。完成向量后,我需要在释放 cv::mat 之前删除它们。
感谢那些比我更了解 opencv 的人提供的任何意见 - 这确实来自第一个使用 opencv 的应用程序。
【问题讨论】:
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鉴于这是您的第一个 OpenCV 应用程序,我是否可以建议将您的用户类型放入矩阵中可能不是您想要做的?难道你不能创建一个存储普通值矩阵的用户类型,然后存储一个向量,其中每个向量元素代表一帧的结果吗?
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正如我引用的示例,我需要快速访问第三维中的所有数据。矩阵向量不会给我这个。