【发布时间】:2017-06-10 15:25:02
【问题描述】:
我正在尝试提取图像中前景对象的视差图。使用颜色提取前景对象,最终目的是确定提取对象的坐标。下面是提取了带红色对象的视图的蒙版左侧图像
然后就是正确的图像
背景基本上是一个我想被忽略的巨大窗口,我只关心找到带红色(或我以后选择的任何颜色)对象的位置。
把OpenCV例子中SGBM算法的参数玩了一下,主要是
int SADWindowSize
int minDisparity
int numberOfDisparities
我无法得到令人满意的结果,更确切地说,该算法无法很好地处理蒙面部分的均匀纹理。我将发布两个示例来说明。 SADWindowSize 是这些示例中唯一变化的参数,因为它给出了最独特的结果。
示例 1:较小的窗口大小 = 9,视差数 = 64
示例 2:较小的窗口大小 = 23,视差数 = 64
较大的窗口大小会产生更多不希望出现的模糊结果。
问题:计算视差图的时候遮盖背景是不是错误的做法?另一种可能的方法是计算视差图,然后应用蒙版,但我不确定这种情况下结果的合理性。
请注意,已校准相机和图像(和蒙版)。
【问题讨论】:
标签: opencv computer-vision disparity-mapping