我正在尝试使用 opencv python 获取图像区域 (ROI)。使用的opencv版本是2.4.3。但是，当我尝试调用 API 时
cv2.SetImageROI
返回这个错误
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SetImageROI'
此外，在检查文档时，它似乎表明这个 api 是一个遗留的 python 函数。 http://docs.opencv.org/2.4.3/search.html?q=setimageroi
我不确定如何在 python 中使用当前版本的 opencv 来获得 ROI。有人可以建议如何解决这个问题吗？
谢谢
【问题讨论】：
标签： python image opencv image-processing roi
好的，进一步分析发现，cv2既然已经支持numpy数组结构，就不再需要API，整个图像都可以在数组本身中进行操作。 例如：
img = cv2.imread('image.png')
img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]
这里c1是左侧列像素位置，r1是对应的行位置。 img 现在将像素内的图像指定为 ROI。
编辑： 这里解释得很好，How to copy a image region using opencv in python?
【讨论】：
这是从图像中选择 ROI 的可视化效果
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| (x1, y1) w |
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| | ROI | h |
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| (x2, y2) |
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将(0,0) 视为图像的左上角，从左到右为x 方向，从上到下为y 方向。如果我们将(x1,y1) 作为左上角，(x2,y2) 作为 ROI 的右下角顶点，我们可以使用 Numpy 切片来裁剪图像：
ROI = image[y1:y2, x1:x2]
但通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，当迭代轮廓时，我们很可能会从 cv2.boundingRect() 获得 ROI 的边界框 (x,y,w,h) 坐标
cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
从 OpenCV v2.2 开始，Numpy 数组被天真地用于显示图像。这种提取 ROI 的 Numpy 切片方法可能不适用于旧版本
【讨论】：
正如documentation 中提到的，关于你得到的错误信息，你宁愿需要导入相应的模块，然后调用SetImageROI() 方法：
import cv
cv.SetImageROI(imag, rect)
【讨论】：