【发布时间】:2020-07-21 03:01:14
【问题描述】:
经过一些尝试后,我设法在校正和校准相机后使用 OpenCV 的 StereoSGBM 功能并计算了视差,从而获得了我用立体相机拍摄的场景的非常准确的视差图。我还在最终结果上应用了加权最小二乘 (WLS) 过滤器,这使我获得了更加同质和美观的东西:
但是,仍然存在需要修复的深度图“闪烁”,这意味着稳定的对象会逐帧更改其深度灰度值,从而使信息不可靠。我读到这是一个常见问题,但还没有找到解决方法。 深度图正在重新计算每一帧的深度,同时需要一些时间一致的东西。关于如何解决这个问题的任何想法?
【问题讨论】:
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您使用的是哪种相机?这可能是滚动快门问题...
标签: python opencv flicker disparity-mapping